Los sistemas de gestión de calidad y su entorno global

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Quality management systems and their global environment

RESUMEN

Uno de los aspectos más importantes del desarrollo humano es la transformación de bienes y servicios, que es el fruto de los avances y logroscientíficosy tecnológicos.Esta actividadseconoceenla economía productiva como proceso. Al conjunto de procesos interactivos que generan utilidad y residuos lo denominamos sistema. Todo sistema intercambia información y energía con el entorno. Los sistemas deben de ser modelados y analizados con el objetivo de minimizar las pérdidas en el propio sistema y en su entorno. Uno de los instrumentos para lograr este objetivo es el de desarrollar e implementar sistemas de gestión de la calidad. Según la norma UNE EN ISO 9000:2005, obtenemos la siguiente definición: Un sistema de gestión de lacalidad es un conjunto de procesos que interactúan entre sí, para establecer la política (el compromiso de la dirección con la calidad) y objetivos (la finalidad de los propósitos) y lograr dichos objetivos. Así mismo, un sistema está orientado a dirigir y controlar unaorganización con respecto alacalidad. Sin embargo, nos encontramos en una nueva encrucijada, en un nuevo paradigma a la hora de desarrollar la actividad humana en un mundo globalizado, interconectado por los sistemas de información y telecomunicaciones, desarrollando nuevas tecnologías (nanotecnología, investigando en nuevos materiales como el grafeno, la impresión 3D, la robótica y la biotecnología), así como utilizando las nuevas energías renovables que nos obligarán aestablecernuevos métodos paraconocerymedir losnuevosrequisitosy deseosdeuna sociedadempática.

Recibido: 10 marzo de 2014
Aceptado: 12 de septiembre de 2014

Palabras clave

Calidad, sistemas de gestión, energía, normas ISO.

ABSTRACT

One of the most important features of human development is the transformation of goods and services, result of progress and scientific and technological achievements. This activity is known in the productive economy as process. The set of interactive processes that generate utility and waste, we call system. Any system exchanges energy and information with the environment. Systems must be modeled and analyzed in order to minimize losses in the system itself and its environment. One of the tools to achieve this goal is to develop and implement Quality Management Systems. According to the UNE EN ISO 9000:2005, we obtain the following definition: A Quality Management System (QMS) is a set of processes that interact with each other, to establish policy (Management commitment regarding Quality) and objectives (intended purposes) and to achieve those objectives. Also, a QMS is oriented to manage and control an organization regarding quality. However, we are at a new crossroads, a new paradigm in developing human activity in a globalized world, interconnected by information and telecommunication systems, developing new technologies (nanotechnology, searching new materials such as graphene, 3D printing, robotics and biotechnology), and using the new renewable energies that force us to develop new methods to analyze and measure the new requirements and desires of an empathic society.

Received: March 10, 2014
Accepted: September 12, 2014

Keywords

Quality, management system, energy, ISO standards


Introducción

Uno de los aspectos más importantes del desarrollo humano es la transformación de bienes y servicios, fruto de los avances y logros científicos y tecnológicos. Esta actividad se conoce en la economía productiva como proceso. Al conjunto de procesos interactivos que generan utilidad y residuos lo denominamos sistema. Todo sistema intercambia información y energía con el entorno.

Se puede simplificar un sistema como un conjunto de procesos que transforman las señales de entrada en salidas. Por lo que se puede definir un proceso como un dispositivo que transforma una entrada en una salida. El resultado puede ser una máquina, un estudio de ingeniería, un anuncio, etc.

La entrada o input sería el elemento que necesita el proceso para ejecutarse.

La salida o output sería el elemento resultante de la transformación.

Dos de las características esenciales a todo proceso son:

– La variabilidad en el proceso influye en el resultado, por lo que se puede alejar de las especificaciones del cliente.

– Se repite en el tiempo, por lo que es posible mejorarlo.

Para que se dé la transformación de la entrada en salida, son necesarios dos factores fundamentales que intervienen en todos los procesos: energía e información.

Cuando hablamos de energía, hablamos del trabajo y los recursos necesarios, tanto materiales y humanos, en sus diferentes representaciones, como electricidad, máquinas, organigramas y departamentos, así como lo necesario para su mantenimiento. A su vez, cuando hablamos de la información, hablamos de procedimientos e instrucciones, así como el conocimiento adquirido.

Los sistemas


La física de los sistemas

Existen dos leyes físicas que siguen intactas después del convulso siglo XX científicamente hablando, y son fundamentales cuando hablamos de sistemas, de procesos y, en general, de las actividades y transformaciones que se dan continuamente en la naturaleza. Estas son: El Principio de Mínima Acción y el Segundo Principio de la Termodinámica.

El Principio de Mínima Acción

El Principio de Mínima Acción establece que una partícula libre (es decir, sin influencias externas) elige de entre los infinitos caminos posibles el camino que minimice la acción (producto de la energía utilizada y el tiempo utilizado en el recorrido entre dos puntos). Escuetamente, podemos decir que un objeto con movimiento e influenciado por un campo con un potencial determinado elige el camino que presenta menor esfuerzo; se dice vulgarmente que la naturaleza es perezosa.

El Segundo Principio de la Termodinámica

Las Leyes de la Termodinámica nos dicen que la energía en un sistema aislado (no intercambia materia, ni energía con el exterior), se mantiene constante. Por lo tanto, podemos transformar la energía de ese sistema, dejando invariante su contenido energético. También nos dicen que en un sistema aislado su entropía aumenta continuamente (2ª Ley de la Termodinámica). Es decir, si utilizamos cierta energía y la transformamos, parte de esta no es utilizable, por muy sofisticado que sea el proceso. Esto es una imposibilidad física, no tecnológica. Se puede considerar que el aumento de entropía reduce la energía “disponible” en el proceso.

El uso y gestión de la energía es la base de nuestro desarrollo y nuestra cultura. El ser humano, cuya existencia se debe a que absorbe energía del entorno, ha desarrollado numerosas herramientas para manipular la energía en su propio beneficio. Con esas herramientas se puede controlar el flujo energético, que se transforma en trabajo y en beneficio económico.

El economista Nicholas Georgescu-Roegen (en su obra Ley de la Entropía y el proceso económico), se oponía al concepto mecanicista de proceso económico reversible en el espacio y el tiempo. Las Leyes de la Termodinámica se establecen como limitación física a la expansión del sistema económico. Es decir, cualquier proceso, toda acción, da como resultado un déficit en el sistema en su conjunto. La energía no se produce o consume; se utiliza solamente. Solo se consume la disponibilidad para su uso.

Así mismo, en toda acción, los recursos y los bienes utilizados pasan de un estado de baja entropía a un estado de alta entropía, de un bien de alto valor a uno de bajo valor. Se dice que el proceso aumenta la energía no aprovechable o no disponible. Tampoco podemos obtener, transmitir, ni siquiera almacenar información de ningún tipo sin aumentar la entropía del sistema.

Los sistemas

El concepto general de un sistema es el de un conjunto de procesos, una estructura organizada que interactúa con un entorno. Muchas actividades y acciones las podemos modelar como un sistema, o al menos simplificarlo para comprender los fenómenos que se desarrollan en este.

Básicamente, un sistema puede simplificarse como una serie de señales de entradas que interaccionan entre sí y se transforman en salidas. Sin embargo, sería más apropiado el diagrama de la figura 1.

Donde tenemos que:

Señal de entrada: X

Señales de ruido: R

Señales de control: C

Señal de salida: Y

Señal de realimentación de salida: F

Residuos: W

Aunque simple, se puede observar que del resultado o output se indican dos aspectos fundamentales: la realimentación y la bidireccionalidad.

Si asumimos que pueden existir varios procesos en todo sistema, la prioridad es el estudio y control de todos los procesos y sus interacciones, ya que una salida puede derivar en una entrada de otro proceso. Esta representación de proceso en un sistema es fundamental en los sistemas dinámicos no lineales.

También debemos de tener en cuenta que, para la gestión y mejora de los procesos, uno de los principios de la gestión de la calidad total es que el flujo del proceso sea bidireccional, es decir, que la salida se convierta en entrada al proceso, y así conocer la satisfacción y expectativas del cliente.

Por tanto, podemos resumir diciendo que al existir varios procesos en la organización, la prioridad es la de conocer lo que pasa en ellos, para conocer los resultados, que es lo que se conoce como gestión por procesos, y que engloba el estudio y control de todos los procesos y sus interacciones, para la mejora continua y la satisfacción del cliente.

Con los sistemas podemos modelar una situación, obteniéndola por medio de los datos conseguidos, y mediante una serie de proposiciones y algoritmos realizar predicciones. Ahora bien, al utilizar un modelo predictivo debemos saber qué error nos aparta de los valores reales del proceso. Cuanto menor sea el error, mayor precisión y mayor certeza en la predicción realizada.

Se puede simplificar lo dicho anteriormente mediante el esquema de la figura 2.

Donde:

U(k) Señal de entrada

V(k) Señal de ruido

Y(k) Señal de salida

E(k) Señal de error

M(k) Señal de salida del modelo

Tenemos que la señal de error E(K) es la diferencia entre la señal de salida que medimos en el proceso real y la señal obtenida del modelo establecido. Se suele expresar el valor medio esperado o esperanza de la señal de error como error cuadrático medio:

E (E(k)2) = E

En cualquier actividad económica productiva cuyo fin último busca la utilidad del consumidor, así como el beneficio de la producción, el modelo predictivo y su posterior análisis aseguran la optimización de los recursos del sistema. Por tanto, todas las transformaciones de productos y servicios pueden considerarse sistemas y ser modelados.

Recordemos que el principal objetivo de cualquier sistema es optimizar los recursos, reduciendo las pérdidas, ya sea para el propio sistema o para su entorno. Estas pérdidas pueden ser económicas, medioambientales, energéticas, sociales, etc. dependiendo de los valores o magnitudes que utilicemos en medir dichas pérdidas.

El estudio y análisis de los datos obtenidos por estos modelos para monitorizar, controlar y mejorar los procesos que forman parte de los sistemas (con el objetivo de minimizar las pérdidas en el propio sistema y en su entorno) se puede desarrollar e implementar con los sistemas de gestión de la calidad.

La organización como sistema

Como todos sabemos, el objetivo de una organización (recordemos que según la norma UNE-EN ISO 9000:2005, una organización es un conjunto de personas e instalaciones con una disposición de responsabilidades, autoridades y relaciones) es buscar el máximo beneficio. Desde una óptica de responsabilidad económica, esto se traduce en maximizar la función de producción. Recordemos que la función de producción de una organización se puede simplificar como la función de las variables trabajo y capital. La función de producción es la cantidad de producto obtenido a partir de las variables (capital, trabajo) y de la tecnología propia del momento.

F = ƒ (C, T)

Recordemos que todo sistema, toda organización en este caso, se puede modelar como un conjunto de procesos; un input que se transforma en un output. Sin embargo, para que se dé la transformación de la entrada en salida, son necesarios dos factores fundamentales que intervienen en todos los procesos: energía e información.

Cuando hablamos de energía, lo hacemos de los recursos necesarios, tanto materiales y humanos (en sus diferentes representaciones) como máquinas, organigramas o departamentos, así como de lo necesario para su mantenimiento. A su vez, cuando hablamos de la información, hablamos de procedimientos e instrucciones, como el conocimiento adquirido.

Por tanto, desde un punto de vista tecnológico o teniendo presente la teoría de sistemas, la función de producción podría ser expresada según la energía y la información, como agentes transformadores.

F = ƒ (I, E)

Es decir, los insumos o inputs son transformados, distribuidos y consumidos, mediante las variables energía e información para obtener un bien, un producto. Podíamos citar como ejemplos de indicadores de agentes transformadores, en esta nueva función de producción, la eficiencia energética de los procesos de producción y la gestión del conocimiento de los recursos humanos. Así mismo, ambas variables (información y energía) pueden expresarse por una función que determina la eficiencia de las transformaciones (estados) que operan en las organizaciones y sistemas: la entropía.

El economista rumano Nicholas Georgescu-Roegen ya incluyó en la Teoría Microeconómica el concepto de irreversibilidad en las transformaciones, los insumos como recursos agotables y la temporalidad que impone el principio entrópico.

Los sistemas de gestión de calidad

Recordemos el concepto de calidad (según se define en la Norma UNE-EN ISO 9000:2005): “Grado en el que un conjunto de características (o rasgo diferenciador) inherentes cumple con los requisitos”. Esas características pueden ser entre otras una señal eléctrica, sensibilidad al tacto, la velocidad de un coche, la altura de una silla, etc. Así mismo, según la norma UNE-EN ISO 9000:2005, un sistema de gestión de la calidad es un conjunto de procesos que interactúan entre sí, para establecer la política y objetivos y lograr dichos objetivos orientados a dirigir y controlar una organización con respecto a la calidad.

Para lograr este fin, las organizaciones se ayudan de estándares o normas reconocidas internacionalmente, que sirven para dar una respuesta a un mercado cada vez más globalizado y para establecer un sistema de gestión que recoja los niveles de calidad anteriormente citados. La estandarización comenzó por la necesidad de protocolizar, las actividades realizadas por los organismos norteamericanos, como la OTAN y la NASA. Más tarde, en la década de 1970, se crearon organizaciones gubernamentales y privadas que desarrollaran normas para asegurar la conformidad de las especificaciones, como la canadiense CSA Z299 y la estadounidense ANSI/ASQC Z-1.15.

Sin embargo, la asociación de normalización más conocida es ISO (International Organization Standard). ISO deriva del vocablo griego isos, que significa igual. La organización no gubernamental ISO se fundó en 1947 y ha publicado 19.500 normas internacionales aplicables a diversos sectores como la alimentación, la sanidad, la automoción y demás. Esta organización la componen entidades nacionales de normalización presentes en 164 países, que en España es Aenor.

Con el uso de estas normas y la aplicación de herramientas y métodos para la mejora continua de los procesos los sistemas han evolucionado en las formas y en el fondo, con el fin de reducir costes de no calidad y de conseguir la satisfacción de los clientes. En la figura 3 se ilustra esta evolución, que va desde únicamente la inspección del producto terminado hasta la implementación de las técnicas de la gestión de la calidad en todos los departamentos y procesos de la organización.

Las empresas implantan sistemas de gestión de calidad utilizando diversas herramientas y modelos de gestión. Podemos resumir algunas de ellas:

World Class Manufacturing

El sistema World Class Manufacturing (WCM) está enfocado en la mejora continua de los procesos de producción y logística principalmente y se integran modelos como el Just in Time (pro duc ción a medida),MantenimientoPredictivo,Lean Manufacturing (reducción depérdidas, residuos y derroches) y centrado en la cultura de calidad y cliente interno.

Se identifican como aspectos técnicos con los que desarrollar este modelo el control de calidad, la seguridad laboral, la gestión del conocimiento, el medioambiente, la energía utilizada, servicio al cliente, etc. que sirven de soporte y desarrollan los aspectos de gestión como la comunicación, medición, aplicación, evaluación, normalización y documentación.

La implantación del WCM persigue la optimización de los recursos con los que se gestionan los procesos, aumentado la eficiencia y fomentando buenas prácticas de producción.

Voice of Customer

Esta técnica se usa principalmente en el análisis y la toma de decisiones en función delosdatosrecibidosdelcliente, susdeseos, sus expectativas y su insatisfacción. Esto se logra mediante el envío de encuestas a los clientes, grupos de trabajo especializados, reuniones con el cliente o representantes, estudios de mercado, opiniones o foros de Internet. Una vez analizada esta información, es utilizada para rediseñar los productos y servicios, y así mejorar la satisfacción del cliente.

Una de las técnicas basadas en recoger la Voz del Cliente es la conocida por QFD (Quality Function Deployment), y desarrollada por Yoji Akao en 1966. Se aplicó en las factorías Mitsubishi en Japón en 1972. Esta herramienta se inicia desde la etapa de planificación del producto, en el que toman parte diversos expertos y personal de diferentes departamentos I+D, fabricación y marketing entre otros. Mediante diferentes métodos (por ejemplo, la conocida como House of Quality [Casa de la Calidad]), se integran en la planificación y desarrollo de la calidad del producto los siguientes aspectos: los requisitos del cliente, las características del producto/servicio, los requisitos de los procesos y los procedimientos e instrucciones de control e inspección.

Lean Six Sigma (Lean Manufacturing + Six Sigma)

Las organizaciones que emplean esta
herramienta buscan ser muy competitivos,
basandose en la reduccion de defectos
(Six Sigma) y en la optimizacion de
la produccion (Lean Manufacturing)

Esta basada en la herramienta de
mejora (Ciclo DMAIC: Define, Measure,
Analyze, Improve and Control) para
conocer y comprender las necesidades
del cliente.

La tasa de errores o defectos se intenta
aproximar a los dos defectos por billon
de productos o servicios realizados, es
decir, una aceptacion superior al 99%.

Para conseguirlo, debemos de controlar
y medir los procesos y mejorarlos
continuamente hasta llegar al objetivo.
Para lograr esa mejora, debemos de
optimizar la produccion, consiguiendo
la mayor eficacia en todos los procesos,
reduciendo lo superfluo, esto es, los costes
innecesarios (kaizen).

DOE (Diseno de Experimentos)

Muchos autores (Yuin Wu, Alan Wu)
consideran que la actividad de control
de calidad se debe de centrar en la etapa
de diseno y desarrollo del producto o
servicio. Para poner en el mercado un
producto robusto podemos aplicar los
metodos del Dr. Geinichi Taguchi. Estos
se basan en la utilizacion del parametro
S/R dinamica (relacion senal-ruido), que
evalua la robustez de un producto.

El parametro S/R es utilizado en
telecomunicaciones para medir el
cociente entre la potencia de una senal
y la potencia de la senal de ruido, es
decir, entre los efectos deseados y los
no deseados. Este cociente es medido
en decibelios.

Sin embargo, en ingenieria es utilizado
para comparar la desviacion de una
funcion de un producto con respecto a
su funcion ideal. Representa, asi mismo,
la relacion entre la sensibilidad (relacion
entrada y salida) y la variabilidad (propiedad
que muestra la variabilidad o
cambio).

Por tanto, si utilizamos un metodo
para maximizar la relacion S/R, conseguiremos
reducir la variabilidad de la
salida y mejoremos la linealidad y la sensibilidad
(relacion entrada/salida).

Las etapas en el diseno de un producto
utilizando el metodo de tecnologia
robusta serian:

a) El proceso de optimizacion se basa
en dos etapas: primero se debe reducir
la variabilidad (dispersion) y, despues,
ajustar el objetivo.

b) Debemos elegir la caracteristica
que se va medir; escoger y medir la funcion
del producto, ya que representa
todas las interacciones asociadas no
reproducibles.

c) Una vez determinada la funcion
del producto, es decir, como medir su
funcionalidad, debemos aplicar el
metodo de la tecnologia robusta, el
metodo de calidad en origen.

d) El metodo de calidad en origen o
calidad funcional se desarrolla en laboratorio
y es reproducible aguas abajo (la
calidad que percibe el cliente).

e) Eleccion de la funcion ideal asociada
a la funcion del producto.

f) Mejorar la relacion S/R de la funcion
del producto, ya que al maximizar
la ratio aseguramos una relacion
entrada/salida, con poca variabilidad con
las senales de ruido, y se consigue asi un
producto robusto.

La metodologia de diseno robusto se
resume en la figura 4.

La funcion del producto (senal de
salida Y), se relaciona con la esperanza
o valor medio de la funcion de perdida
E(L), con la siguiente ecuacion:
E (L) = k E = k (&ro;2 + (µ-T)2)

Debemos encontrar la senal de salida
Y, cuyo valor estandar u objetivo es T,
que minimice la variabilidad de la senal
(&ro;2) y que minimice el sesgo (µ-T).

Estas etapas las podemos desarrollar
con el siguiente ejemplo.

Supongamos que debemos disenar un
producto cuya funcion es la de producir
un dispositivo de freno de un coche.
Es decir tenemos una funcion de producto
o senal de salida: fuerza de frenada
(N), fuerza aplicada en el pedal de freno.

En la figura 5, las funciones de Frenada
N1 y N2; representan diferentes
modos de conduccion, presion de neumaticos,
humedad, temperatura, numero
de ocupantes,… La pendiente, en rojo,
corresponde a la funcion ideal, es decir
sin ninguna perdida. La recta horizontal
roja representa la energia necesaria para
el frenado del coche.

Para mejorar o maximizar la relacion
S/R, debemos conseguir que la energia
disipada se reduzca; ya que:

S/R = energia utilizable / energia desperdiciada

Por tanto, primero mejoramos la linealidad
y reducimos la variabilidad.

Por último, mejoramos la reducción
de energia desperdiciada, por lo que la
relacion S/R aumenta. Es decir, la distancia
Am ‘ Am es menor que Ai ‘ Ai, por
lo que la energia requerida para frenar el
coche es menor que antes, tal como se
muestra en la figura 6.

El ejemplo que hemos visto representa
un diseno con un S/R dinamico que
nos asegura un producto robusto. Sin
embargo, no siempre conocemos o podemos
medir la senal de entrada y/o salida,
por lo que debemos utilizar la relacion
S/R no dinamica.

Asi mismo, si la funcion de salida es un
valor fijo, es mejor utilizar el enfoque no
dinamico (por ejemplo, el diseno de resistencias
electricas de un valor de 100 ω).

Cuando utilizamos la S/R no dinamica,
tenemos el mismo objetivo de
reducir la variabilidad de la senal de salida
y ajustar al valor objetivo.

Ahora bien, para elegir la relacion
S/R, tenemos en este caso tres formas
para medir la respuesta de las senales
de control que utilizamos en el diseno de
experimentos; estas son:

– S/R= el nominal el mejor. Por ejemplo,
la funcion de salida seria el valor
de la resistencia.

– S/R= mayor es mejor. Por ejemplo,
la funcion de salida seria la resistencia de
asilamiento al paso de corriente electrica.

– S/R= menor es mejor. Por ejemplo,
la funcion de salida seria el consumo de
un vehiculo.

Total Quality Management

Este modelo, conocido como Total
Quality Management (TQM), se basa
en un sistema de gestion enfocado en la
participacion de toda la organizacion en
la mejora continua de los procesos y
productos y dotando a toda la organizacion
de una cultura centrada en la calidad.
Los principales elementos son:

– Centrado en el cliente, en sus
expectativas y en el cumplimiento de sus
requisitos.

– Compromiso y participacion en la
cultura de la calidad de toda la organizacion.

– Centrado en procesos, medirlos y
analizarlos en busca de la mejora continua.

– Integracion horizontal en la organizacion,
en cuanto a funciones y departamentos.

– Planificacion estrategica por objetivos
e integracion en procesos de negocio.

– Mejora continua para una mayor
efectividad en las expectativas globales.

– Analisis y toma de decisiones basados
en la medicion de los procesos.

– Comunicacion de los resultados y
decisiones en todos los departamentos
de la organizacion.

Conclusiones

La asociación internacional ISO (International Standards Organization, www.iso.org), ha publicado el Informe sobre laCertificación anivel mundial,ylos resultadossonrealmentesatisfactorios. Por ejemplo, en cuanto a la Certificación ISO 9001,el crecimientoes del 2%con respecto al año 2011, con un total de 1.104.272 en 184 países. España ocupa el tercer puesto en cuanto al número de certificados, por detrás de China e Italia.

En cuanto a otros esquemas certificables (ISO 14001, ISO/TS 16949, ISO 50001), el crecimiento en su conjunto ha sido del 4% con respecto a 2011, con un total de 1.504.213 certificados, por lo que las organizaciones consideran un valorañadido el de certificar un sistema de gestión implantado.

La Asociación Americana para la Calidad (www.asq.org) publica cada tresañosun informe que analizalasituación global de la gestión de la calidad a nivel mundial, y las expectativas de la función de la calidad en diversos escenarios en los que se desarrollará la actividad económica en el futuro. El último informe se ha publicado en el año 2011. En él se establecen los factores clave sobre los que se debe desarrollar la función de la calidad, los escenarios y las implicaciones y recomendaciones que desarrollar por los principales agentes que intervienen en la gestión de la calidad.

Estos factores clave son la responsabilidad global, los gustos del consumidor, la globalización, la velocidad del cambio de las estructuras y entorno, el tipo de trabajo futuro, el envejecimiento de la población, la calidad total en las organizaciones y la innovación. Estos factores clave se desarrollan en escenarios que van desde un escenario utópico de competencia perfecta a otro en el que se desarrolla una sociedad desigual, cercana al caos.

El términomediorepresentalasociedad de la sinergia y la empatía.

Las diferentes soluciones que se presentan deben de enfocarse en implantar sistemas de gestión que permitan discernir el impactoque causaunaorganización,en términos de pérdida en el cliente, consumidor y sociedad en un entorno globalizado. Esto se puede resumiren lacitade Hitoshi Kamikubo, director adjunto de la organización JUSE (Union of Japanese Scientists and Engineers [www.juse.org.jp/e/]), publicada en dicho informe:

“In the future quality will be a measure to understand which product is more comfortable to human, society and earth. Quality of human life will be focused on.”

Un ejemplo de las posibles herramientas de gestión que pueden serutilizadas para lograr la mínima pérdida en una sociedad global sería la implantación de la norma UNE-EN ISO 50001:2011 (Sistemas de Gestión de laEnergía.Requisitos con orientación para su uso) e integrarla junto con el sistema de gestión de calidad de la organización. Ya sabemos que la normalización, la implantación de requisitos en una organización, las técnicas y métodos de análisis consiguen la confianza y universalidad en las transacciones comerciales yeconómicas, así como asegura su acceso a cualquier tipo de organización. En este caso, además de establecer como requisito la gestión del uso y consumo de la energía que utiliza una organización, se determina la necesidad de establecer indicadores para medir su desempeño, tales como consumo de energía por unidad de tiempo o consumo de energía por unidad de producción.

Por tanto, podemos concluir diciendo que la gestión de la calidad empieza en la etapa de desarrollo y diseño de los productos/servicios a partir de la información recibida por elcliente(cumplimiento desus especificaciones y superación de sus expectativas); así como la información obtenida por la experimentación dirigida a la obtención de un producto/servicio robusto. No se trata,portanto,de leeryanalizarlos datos obtenidospara la gestióndelconocimiento, sinoasegurarlacalidaddel procesode transmisión de la información.

Sin embargo, debemos tener presente que nos encontramos en el inicio de una nueva etapa de cómo entender las actividades económicas. En un entorno global, los dosfactoresdeterminantescomo sonla energíaylainformación están presentes en todos los procesos que componen cualquier actividad económica. Este conjunto de procesos se asemeja a un conjunto de nodos que forma una vasta red neuronaly quefunciona como una red de distribución intercambiando energía e información entre sí.

Debemos de monitorizarycontrolarlos procesosdedichasactividadespara conocer la calidad de la energía e información utilizada; es decir, si los valores de esos dos factores son adecuados al uso que esperamos de las especificaciones.

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